三】APP產品的運營推廣方案
一、精細化運營的目標
產品是什么類型的APP?是否需要過多的運營?
比如說你的產品只是個工具,那恐怕談不上過多的精細化運營,一般做好常規的用戶行為分析、再配合用戶定性研究,用于指導產品的設計即可;如果是內容型產品,或者功能和內容兼具的產品,那確實需要考慮。
設計統計框架
統計的目標要弄清楚,拿到數據之后用來做什么?指導功能改進,還是版面調整?再或者是作為用戶對內容質量評判的指標?
假設用戶在你的app上會頻繁進行交互和使用功能,同時還會瀏覽或者產生內容,那么需要在產品設計的同時,把你的統計框架設計好。
二、簡要的操作流程
數據采集
首先列出你需要的數據項,接著評估哪部分是需要APP上報的,哪部分是后臺可以統計的,然后分別在前后臺加上。一般來講,APP上報采集的數據,在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試,因為一旦版本發布出去而數據采集出了問題,不僅之前的功夫都白做了,還會帶來一大堆臟數據,同時還有可能降低客戶端的運行效率,得不償失。
數據整理
數據采集完之后,需要將各種原始數據加工成為產品經理需要的直觀的可看數據,這里需要做一些基本的數據邏輯關聯和展示,就不贅述了。
數據分析
按照一開始設計的統計框架,你可以很清楚的看到自己需要的數據了。
比如用戶行為:哪些功能使用得被人均使用得最多,哪些按鈕被頻繁點擊,哪些在顯著位置卻未達到預期使用效果的功能,等等。
比如內容分析:哪篇文章被查閱最多,哪些內容被評論或者贊得最多,等等。
三、一些需要注意的原則
數據本身是客觀的,但被解讀出來的數據一定是主觀的,同樣的數據由不同的人分析很可能得出完全相反的結論,所以一定不能提前帶著觀點去分析(比如已經有了假設,再用數據去論證)。
APP采集數據,一定是優先級比較低的事情,不能因為數據的采集而影響產品的性能和用戶體驗,更不能采集用戶的隱私數據(雖然國內很多APP并沒有這么做)。
數據不是萬能的,還是要相信自己的判斷。
2024-07-20 21:21
2024-07-20 21:03
2024-07-20 21:01
2024-07-20 20:42
2024-07-20 20:32
2024-07-20 19:20