算法指導計算機利用已知數據得出適當的模型,并利用此模型對新的情境給出判斷的過程。
機器學習的思想并不復雜,它僅僅是對人類生活中學習過程的一個模擬。而在這整個過程中,最關鍵的是數據。
任何通過數據訓練的學習算法的相關研究都屬于機器學習,包括很多已經發展多年的技術,比如線性回歸(Linear Regression)、K均值(K-means,基于原型的目標函數聚類方法)、決策樹(Decision Trees,運用概率分析的一種圖解法)、隨機森林(Random Forest,運用概率分析的一種圖解法)、PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)、SVM(Support Vector Machine,支持向量機)以及ANN(Artificial Neural Networks,人工神經網絡)。
四、深度學習
深度學習(Deep Learning)的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示。
深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。
五、人工智能與機器學習、深度學習的關系
嚴格意義上說,人工智能和機器學習沒有直接關系,只不過目前機器學習的方法被大量的應用于解決人工智能的問題而已。目前機器學習是人工智能的一種實現方式,也是最重要的實現方式。
早期的機器學習實際上是屬于統計學,而非計算機科學的;而二十世紀九十年代之前的經典人工智能跟機器學習也沒有關系。所以今天的AI和ML有很大的重疊,但并沒有嚴格的從屬關系。
不過如果僅就計算機系內部來說,ML是屬于AI的。AI今天已經變成了一個很泛泛的學科了。
深度學習是機器學習現在比較火的一個方向,其本身是神經網絡算法的衍生,在圖像、語音等富媒體的分類和識別上取得了非常好的效果。
所以,如果把人工智能與機器學習當成兩個學科來看,三者關系如下圖所示:
如果把深度學習當成人工智能的一個子學科來看,三者關系如下圖所示
六、數據挖掘與機器學習的關系
數據挖掘主要利用機器學習界提供的技術來分析海量數據,利用數據庫界提供的技術來管理海量數據。
機器學習是數據挖掘的一種重要方法,但機器學習是另一門學科,并不從屬于數據挖掘,二者相輔相成。
web前端靈活多變,能夠直觀看到成果,所以成就感更容易體現,學習起來也會相對輕松。Java被稱為最穩定的語言,應用最為廣泛,無論是一線城市還是二三線城市,都容易找工作,但入門相對更難。
如果實在不知道該選哪個,下面跟大家談談web前端和java有哪些具體區別,可供參考。
分別用來做什么?
Java開發
1.用來編寫網站。現在很多大型網站都用jsp寫的,JSP 全名為 Java Server Pages。它是一種動態網頁技術,比如我們熟悉的一些搜索網站、政府網站都是采用JSP編寫的。所以學習Java的同學可以找編寫網站方面的工作,而且現在找這方面的崗位比較多。
3.做游戲。比如說俄羅斯方塊(TETRIS)、超級泡泡龍(SUPER BUBBLE BOBBLE)、超級馬里奧(SUPER MARIO BROS)、貪吃蛇(RETRO SNAKER)。
4.做軟件。一般編程語言都可以做軟件的,Java 也不例外,例如Eclipse,MyEclipse等知名Java開發工具。有關開發軟件組件,可以了解Java Swing編程或者awt 相關知識。
5.做大數據。都說現在是數據時代。各種大數據技術層出不窮。目前處理大數據的技術有python,java,R等。雖然說java沒有絕對的優勢,但是也是一大霸主。
除了上述領域外,Java在人工智能、科學計算等領域也有一定的應用。學完之后可以做研發,產品經理,測試,運維等等。
Web前端
WEB前端工程師在不同的公司有不同的職能,但是稱呼都是類似的,主要分為以下四類:
1.做網站設計、網頁界面開發。
2.做網頁界面開發。
3.做網頁界面開發、前臺數據綁定和前臺邏輯的處理。
4.設計、開發、數據。
前端要解決界面和交互問題,實際上UI層面上的問題一直是軟件工程方面的一個難題,因為UI不停地在變化。瀏覽器各個版本的兼容性、Web標準、移動設備、多終端適配,給了前端工程師很大的挑戰,對前端工程師的能力也有很高的要求。
分別要學什么?
Java開發
1.Web前端技術 (HTML5、CSS、JS、jQuery、Ajax)
2.互聯網架構(Nginx、Redis、MQ)
3.JavaEE三大核心框架(Spring,SpringMVC,MyBatis)
4.Web服務器端編程(Java基礎、Servelt、SSH、SSM)
5.數據庫技術(Orale、MySQL、JDBC、DAO)
Web前端
1. 買粉絲 + css。
2.JavaScript。
3.Photoshop、flash。
4.買粉絲5和css3。
5、瀏覽器兼容。懂web標準,熟練手寫x買粉絲 css3并符合 符合w3c標準。代碼能兼容主流瀏覽器Firfox,Chrome、Safari、IE、Opera。
6、熟悉一門后臺編程語言asp、php、jsp等。
Java開發和web前端現在都屬于熱門的兩個方向,前景都比較不錯。
從薪資角度來說,Java的工資普遍比web前端高;從難易度來說,Java要比web前端難一些;從需求來說,Java的人才需求量要比web前端多。但是相應的Java的人才競爭力比web前端要大。具體哪個好,仁者見仁,智者見智。
外貿業務開展過程中,
搜尋買家信息,開發買家客戶,是開展外貿的前提。
而掌握B2B以及各種電子商務平臺和搜索引擎、社交網站運用的技巧,
則是外貿業務人員的基本功。
本課程結合案例分析,介紹各種客戶開發方法和技巧,
幫助大家創造出更高的銷售業績。
搜索引擎
1、先確定產品關鍵詞,在google、yahoo、Bing等搜素引擎中用產品關鍵詞+郵箱后綴,搜索出類產品的目標采購商,記錄聯系方式,發送開發信或者直接電話聯系;
2、一般大型企業或者是名牌都有代理經銷公司,在搜索引擎搜索公司品牌+DISTRIBUTORS、AGENTS、IMPORTERS進行搜索;
3、不同國家的google、yahoo等搜素引擎的買粉絲是不同,建議把英語關鍵詞翻譯成對應的語言,再輸入這個國家對應買粉絲進行搜索;
4、注意每個國家自己的主流搜索引擎,比如中國的百度等等,用對應的主流搜索引擎加關鍵詞搜索;
社交媒體
國內最多的就是買粉絲,外貿人員都在積極加客戶買粉絲;國外用戶用的最多的自然還是Facebook/LinkedIn/Twitter啦~
Facebook:作為全球第一的社交平臺,企業可以在做facebook推廣可以開通專題頁面,選好標題和定位,權重高、收錄快的話,流量效應也很好;企業也可以通過關鍵詞搜索(例如產品、上游企業產品等)選擇加入合適的facebook小組尋找目標用戶;如果資金充足可以進做付費廣告;
LinkedIn: 領英屬于職場社交,偏向職業化和專業化,企業可以直接創建頁面,發布企業的信息、產品等等;LinkedIn建議做好本行業的好友人數做精準增長,提高軟件推薦好友的準確性。
Twitter:“88% 的 B2B 從業者使用 Twitter 是為了共享內容”通過Twitter,你可以更快的抓住機會和買粉絲,想要在Twitter上找到潛在用戶,可以使用Search Function工具搜索目標關鍵詞,Twellow尋找相關用戶,在Twitter發布有趣或者話題性高的快訊;早晚高峰的時候推送,字數控制在120左右、圖文并茂的推文更受歡迎哦!
線上/下展會
展會是最能直接和客戶面對面交流并且展示產品優勢的方式,展會會吸引到新的客戶,并且展會溝通客戶的信任度相對較高;在積極參加展會時,也要做好充足準備;
1、展會海報新穎、樣品款式齊全、擺放整齊,方便買家查看;
2、除了自己的展會位置客戶溝通外,可以主動和客戶溝通發送名片;
3、設置一些例如大轉盤、免費領取小禮品等活動引導客戶留下聯系方式;小禮品或者是其他的贈品包裝袋印上公司的產品、買粉絲、以及聯系方式等;
拓展閱讀:推薦4款超好用的關鍵詞工具
經常有外貿朋友問我關鍵詞不夠用的時候,有什么好的關鍵詞工具推薦。這里給大家分享一些我常用的。
關鍵詞有多重要
No.1
外貿業務的痛點:
做過外貿業務的都很清楚,在用谷歌開發客戶的時候,經常因為“詞”窮而導致搜索的客戶數量不夠。經過銷售漏斗篩選,通常精準客戶沒剩幾個了。
這個時候我們需要擴充我們的關鍵詞庫,比如增加一些長尾關鍵詞,精準搜索客戶。
No.2
B2B平臺運營的痛點:
部分B2B平臺有一個痛點,那就是發布產品的時候,不能重復鋪貨,關鍵詞不能重復,標題不能重復。
問題是標題主要由3個關鍵詞合成起來的,如果關鍵詞很接近或者類似,想不重復都難,這個時候我們需要拓展關鍵詞庫。
No.3
海外推廣的痛點:
做海外推廣的時候我們常常會遇到一個問題:就是行業搜索量大的關鍵詞數量是極其有限的,而關鍵詞競爭度經常在60以上,所以想讓網站排名到谷歌首頁非常困難。
想要慢慢把排名做上去,我們就必須要拓展關鍵詞庫,特別是長尾關鍵詞。
用好關鍵詞的甜頭
1
增加開發外貿客戶的廣度和深度:同事沒能開發的客戶,你能開發到,因為你用的關鍵詞比他多。
2
提高中國制造網等B2B平臺的產品排名,增加詢盤和訂單,提高公司在B2B平臺的投入產出比,增加公司的利潤。
3
關于關鍵詞調研,這里分享幾個工具給大家。希望大家用這幾個工具去搜索自己的關鍵詞在谷歌的搜索量、搜索趨勢、競爭難度、長尾關鍵詞數量、關鍵詞谷歌競價點擊費用等。
關鍵詞工具分享
No.1
Ubersuggest
這個工具是我使用的第一個關鍵詞工具,所以記憶深刻,也給很多朋友推薦過。之
2024-07-18 15:07
2024-07-18 15:07
2024-07-18 15:05
2024-07-18 15:01
2024-07-18 12:53
2024-07-18 12:52