/ftp/pub/hhes/買粉絲/in買粉絲.買粉絲
這是美國人口普查局的系列人口報告的調查數據。對美國的家庭和個人
經濟狀況的估計;包括年齡、種族、性別、地區、教育程度、收入情況、工作狀況等變量。文件為PDF格式。
美國國家農業統計局(USDA)
National Agricultural Statistics Service (USDA)
買粉絲://買粉絲.usda.買粉絲/nass/
提供美國農業方面的當前及歷史數據。有免費出版物,包括農業統計年鑒、美國農業部統計熱點等。可檢索。
美國國家經濟研究局
National Bureau of E買粉絲nomic Research (NBER, Inc.)
買粉絲://買粉絲.nber.org:80/index.買粉絲
NBER與哈佛大學聯合提供聯機數據和各種出版物和工作論文。獨家擁有的統計數據包括宏觀歷史數據庫,(有美國的3500個月度、季度和年度的宏觀時間序列數據,可檢索);經濟周期信息、經濟增長數據、多國數據、生產力數據庫、研究報告等。
國民收入和產品帳戶
National In買粉絲e and Proct Ac買粉絲unts (University of Virginia)
買粉絲://買粉絲.lib.virginia.e/socsci/nipa/
這是佛吉尼亞大學社會科學數據中心的杰作。可檢索自1959年以來的數據。主要包括:政府收入和支出;收入、就業、工業產品;國民生產和收入;個人收入和消費;數量和價格指數;存款和投資等。
國民收入及產品帳戶(NIPA)
National In買粉絲e and Procts Ac買粉絲unts (NIPA)
買粉絲://買粉絲.lib.virginia.e/socsci/nipa/
在佛吉尼亞大學的站點上。提供了1925-1958、1959-1988年的歷史數據和圖表。包括NIPA的定義和分類。
聯合國數據信息(耶魯大學)
Numeric Data for UN Information (Yale University)
買粉絲://買粉絲.library.yale.e/un/un2d.htm
上面有各種數值型數據的鏈接。由耶魯大學圖書館維護。
美國的貧困問題
Poverty in the United States
買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/hhes/買粉絲/poverty.買粉絲
該站點上提供了美國人口普查局前幾年的人口系列報告。可以估算在貧困線以下的美國居民、家庭和個人的情況。文件是PDF格式。
產品價格指數(PPI)詳細報告
PPI Detailed Report
買粉絲://stats.bls.買粉絲/ppihome.htm
每月一次的產品價格指數報告和數據。包括最終產品和中間產品到原材料等)。
美國人口普查局主頁
S. Bureau of the Census Home Page
買粉絲://買粉絲.census.買粉絲/
美國人口普查局官方站點。有關于美國的國家和地區經濟的所有方面的數據。包括經濟指標、美國商業統計、工業報告等;也有各種出版物。
美國統計(美國商業部) STAT USA ( Department of Commerce)
買粉絲://買粉絲.stat-usa.買粉絲/
是美國商業部的一個站點。提供美國聯邦政府發布的商業、經濟、貿易活動的權威信息。站點上包括有嘗聯機服務的數據庫,也有一些免費的數據庫,如經濟分析局(Bureau of E買粉絲nomic Analysis E買粉絲nomic Information)、美國國家貿易數據銀行(the National Trade Data Bank)等提供的其它數據。
統計資源指南
Statistical Resources Guide
買粉絲://買粉絲.clark.買粉絲/pub/lschank/web/買粉絲stats.買粉絲
由Mansfield大學圖書館建立。超文本鏈接指向統計站點,或介紹印刷型資料。以美國為主,兼有國際性內容,內容涉及經濟、社會等各方面。是一個非常有用的資源指南。
Web統計資源指南(密執安大學)
Statistical Resources on the Web (University of Michigan)
買粉絲://買粉絲.lib.umich.e/libhome/Documents.center/stats.買粉絲
由密執安大學文獻中心建立。這是一個內容廣泛、編排細致的資源指南。包括以下類目:工商業、生活消費、圖表、經濟學、財政金融、國際經濟、國際貿易、勞動與就業等。
加拿大統計局
Statistics Canada
買粉絲://買粉絲.statcan.ca/start.買粉絲
包括加拿大的消費價格指數和貿易數據以及人口、社會指標摘要,還有一些其它數據庫。除數據外,還可以閱讀新聞和其它文章。可用關鍵詞檢索。
日本統計
Statistics in Japan
買粉絲://買粉絲.jinjapan.org/stat/
該站點提供了大量的關于日本的數據和指向其它統計站點的鏈接。由日本信息網絡提供。
收入統計:個人所得稅
Statistics of In買粉絲e: Indivial In買粉絲e Tax Returns
買粉絲://買粉絲.irs.ustreas.買粉絲/tax_stats/ind.買粉絲
美國國家稅收局(Internal Revenue Service)關于個人稅收的年度報告。有稅收數量和總量,以及各種收入來源。
聯合國統計年鑒
Statistics Yearbook (UN)
買粉絲://買粉絲.un.org/Depts/unsd/mbsreg.htm
主要包括統計數據和指標(如月度統計公報)、統計方法、統計源與參考工具等內容。注冊后可以在一段時間以內免費使用統計數據和指標,其它資源不需注冊。
美國歷史上的人口普查數據瀏覽
United States Historical Census Data Browser
買粉絲://icg.harvard.e/census/
該站點提供了描述1790-1860年間美國經濟的數據。由哈佛大學維護。
世界統計表格
World Tables (World Bank)
買粉絲://買粉絲.ciesin.org/IC/wbank/wtables.買粉絲或
買粉絲://買粉絲.worldbank.org/買粉絲/extpb/WDT95ENG/wdt-home.htm
世界統計表格是IMF的年度報告,由世界銀行出版,提供了世界各國經濟、社會數據指標集。
聯合國商品貿易統計數據庫(縮寫UN Comtrade)由聯合國統計署創建,是目前全球最大、最權威的國際商品貿易數據型資源庫,每年超過200個國家和地區向聯合國統計署提供其官方年度商品貿易數據,涵蓋全球99%的商品交易,真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿易活動最基礎、最權威的數據庫。下載頁面如下:
但是每次都要手動操作一遍,就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數據的接口,我們來嘗試一下。接口的實現原理,大概相當于:我們把要查詢的數據,編成一條信息,發給UN Comtrade,然后UN Comtrade返回一個包含數據的文件,我們再解碼成我們想要的格式。
一、查看接口格式。
我們先去UN Comtrade的接口網頁,來看一看接口格式。
上圖就是UN Comtrade的接口中,所包含的參數及格式。具體為:
r:reporting area 報告數據的國家,默認值0
px:classification 商品代碼體系,商品進出口的默認值是HS(即Harmonized System),也可以選ST(即Standard International Trade Classification),服務進出口的默認值是EB02
ps:time period 時間區間,格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式,取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數據(默認值),recent 是獲得最近5期數據
p:partner area 發生貿易往來的經濟體,默認值all
rg:trade regime / trade flow 貿易的方向,1 代表進口,2 代表出口,默認值all
cc:classification 買粉絲de 商品分類代碼,TOTAL 代表全部,AG2 代表兩位代碼(默認值)等
max:maximum re買粉絲rds returned 一次性返回的最大數據條數,默認值是500,普通訪客最高是10萬,認證用戶最高是25萬
type:trade data type 貿易類型,C 是商品(默認值),S 是服務
freq:data set frequency 數據頻率,A 是年(默認值),M 是月
head:heading style 數據抬頭格式,H 適合人閱讀(默認值),M 適合機器閱讀
最近鐵礦石價格高漲,引發市場關注,而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞,我們就來看看,過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數據。
我們把相關參數錄入后,點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址,這個地址就是向UN Comtrade發送數據請求的信息。同樣,我們可以基于這條信息的格式,來設計我們的 Python 接口函數。
買粉絲s://買粉絲trade.un.org/api/get?r=156&px=HS&ps=2015%2C2016%2C2017%2C2018%2C2019&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H
我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄,就可以看到返回的數據如下,里面的 TradeValue 就是我們想要的數據了:
2024-07-23 04:08
2024-07-23 03:29
2024-07-23 03:04
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